Data Engineer Monitoring

En tant que Data Engineer – Monitoring, vous serez chargé de mettre en place des indicateurs d’observabilité autour des technologies Talend, Kafka, Gravitee.io, afin de récupérer logs et métriques et construire les dashboards de l’équipe Data sous Kibana (Elastic). 

Une maîtrise des composants Beats, Logstash et de la manipulation des index Elastic est indispensable pour assurer une observabilité end-to-end.

Vous évoluerez au sein de l’équipe DATA, au cœur d’un processus de transformation digitale. Curieux, orienté résultats et doté d’une excellente communication, vous valoriserez le travail de l’équipe par des indicateurs de suivi et de performance. Vous favoriserez la co-construction et la collaboration entre les différents acteurs du projet. Vous serez rattaché au Lead Data Engineer, lui-même en lien avec le Chef de Projet Data et le Responsable Data.

Responsabilités principales

Mettre en place l’observabilité et le monitoring end-to-end du projet via Gravitee.io (API Management).

Créer des dashboards sous Kibana (Elastic) avec des métriques orientées DATA : jobs ETL Talend, topics Kafka, endpoints API, métriques d’appels API.

Co-construire les indicateurs avec les équipes DATA et INFRA.

Accompagner l’équipe Data dans ses actions quotidiennes et selon les besoins métiers.

Documenter les aspects techniques et fonctionnels de la data via Confluence.

Réaliser des reportings réguliers au top management via des présentations PowerPoint valorisant les KPIs.

Prioriser les sujets en période de montée en charge, sur les volets Digital et Intégration.

Profil recherché

Bac+5 en informatique, statistiques, mathématiques ou équivalent.

Minimum 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer avec un focus Monitoring/Observabilité.

Maîtrise des langages orientés objet (Python, Scala) et des requêtes SQL (T-SQL / PL-SQL).

Expertise dans l’exploitation des logs applicatifs, ETL, APIs, Kafka.

Expérience avec une plateforme d’API Management (Gravitee.io ou équivalent).

Anglais courant et esprit d’initiative appréciés.

Connaissance des rituels Agile indispensable.

Connaissance des capacités IA d’Elastic est un plus :

Détection d’anomalies, prévisions → Elasticsearch + Kibana

Classification, régression, outlier detection → Elasticsearch ML

NLP, recherche vectorielle → Elasticsearch (ELSER + vector DB)

Assistant IA conversationnel → Kibana (AI Assistant)

Intégration LLM / RAG → Elastic AI Assistant

Connaissance des outils de ticketing (FreshService, ServiceNow) est un plus.