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Data Analyst Senior

Ref : 261016S002
  • Date de début
    29/10/2026
  • Localisation

    34000 MONTPELLIER

  • Durée
    12 mois
  • Profil

    Data Analyst

Logo client
Compétences requises
SQL MicroStrategy Power BI
Description de la mission

Notre client recherche un Data Analyst Senior pour accompagner ses équipes dans l’analyse, l’exploitation et la valorisation des données métier et digitales.


La mission comporte deux volets complémentaires :

Business Intelligence (BI) : analyser les données, calculer des indicateurs et construire des tableaux de bord pour aider les équipes métier à piloter leur activité.


Tracking digital : suivre et analyser les parcours des utilisateurs sur les interfaces web afin de mesurer leur comportement et d’identifier des pistes d’amélioration.

Vous travaillerez en collaboration avec les Business Analysts et les équipes métier, depuis la compréhension des besoins jusqu’à la restitution des analyses.


Vos missions

Analyse de données et Business Intelligence

Animer des ateliers avec les Business Analysts pour comprendre et préciser les besoins métier.

Collecter, extraire et analyser les données nécessaires aux études.

Développer des requêtes SQL pour calculer des indicateurs.

Exploiter les données dans un environnement Teradata.

Intégrer les indicateurs dans les chaînes de restitution de données.

Concevoir et maintenir des tableaux de bord à destination des équipes métier.

Présenter les résultats des analyses et proposer des recommandations.

Accompagner les équipes dans l'application des principes de gouvernance et de confidentialité des données.

Tracking digital et analyse des parcours utilisateurs

Identifier les besoins de suivi des parcours web avec les équipes métier.

Définir et formaliser les spécifications de tracking.

Réaliser les recettes pour vérifier le bon fonctionnement du suivi des interactions utilisateurs.

Mettre en œuvre le tracking sur les parcours digitaux.

Collecter et analyser les données issues des parcours utilisateurs.

Construire des tableaux de bord permettant de suivre les performances des parcours web.

Documenter les plans de marquage déployés.

Présenter les résultats aux équipes métier.

Réaliser des analyses marketing et comportementales.

Proposer des optimisations à partir des résultats observés.


Compétences techniques

Obligatoires :

Excellente maîtrise de SQL.

Expertise sur au moins un outil de visualisation de données.

Expérience dans la conception de tableaux de bord et d'indicateurs métier.

Capacité à collecter, exploiter et analyser des données.

Connaissance fonctionnelle de l'analyse de données dans un environnement bancaire.

Expérience du recueil et de l'analyse des besoins métier.

Connaissance des méthodes Agile / Scrum.

Environnement technique et compétences appréciées :

MicroStrategy : outil de création de tableaux de bord, particulièrement apprécié.

Power BI ou Tableau : autres outils de visualisation acceptés.

Teradata : environnement de données utilisé pour les calculs SQL.

Tag Commander : solution de gestion du marquage et du suivi des interactions digitales.

Piano Analytics : outil d'analyse des parcours et comportements utilisateurs.

Cosmo Survey : solution présente dans l'environnement digital.

Expérience en tracking digital et analyse comportementale des utilisateurs.


Profil recherché

Data Analyst Senior disposant d'au moins 5 ans d'expérience.

Solide expertise en SQL et en analyse de données.

Capacité à concevoir des tableaux de bord pertinents pour les équipes métier.

Bonne compréhension des problématiques métier liées à l'analyse de données.

Autonomie et adaptabilité.

Excellentes capacités de communication et de pédagogie.

Esprit d'analyse et capacité à challenger les besoins exprimés.

Force de proposition pour identifier les solutions les plus adaptées.

Capacité à prendre le lead sur ses sujets.

Aisance dans la collaboration avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.


Livrables

Tableaux de bord et indicateurs métier.

Requêtes SQL et calculs d'indicateurs.

Spécifications et recettes de tracking.

Plans de marquage documentés.

Tableaux de bord de suivi des parcours digitaux.

Analyses des comportements utilisateurs et recommandations d'optimisation.

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