Consultant en Données Décisionnelles

Nous recherchons pour l'un de nos clients dans le Retail et contexte internationnal un Consultant en données et décisionnel sur Paris.

Objectif : fiabiliser les données du portefeuille applicatif, industrialiser la chaîne d'alimentation vers Power BI et produire les analyses qui alimentent les décisions de portefeuille. La mission comporte trois volets, conduits en parallèle avec des priorités évolutives dans le temps.

Volet 1 – Qualité et complétude des données. Définir et automatiser les contrôles de qualité, traiter les fichiers de collecte des trois vagues, mesurer la complétude par pays et animer la remédiation avec les architectes des OpCos.

Volet 2 – Chaîne de données et reporting. Finaliser et automatiser le flux d'export LeanIX vers l'entrepôt cible, construire le modèle sémantique Power BI et livrer les tableaux de bord par audience.

Volet 3 – Analyses à valeur. Produire les analyses de portefeuille exploitables par la gouvernance : doublons par capability, obsolescence et risque technique, coût total de possession, vues TIME.

La mission couvre l'ensemble des objets du méta-modèle LeanIX du Groupe :

• Provider – enregistrement maître des éditeurs et fournisseurs.
• IT Component – catalogue global des produits.
• Application – déploiement local d'un produit au sein d'une OpCo.
• System – déploiement local d'un composant purement technique ou middleware.
• Business Capabilities – ce que l'application réalise pour le métier.
• Organization (L1 / L2 / L3) – région, pays, OpCo.
• Extensions ultérieures du méta-modèle : Interface, Data Object, Business Context (value streams).

Profil recherché

• Consultant senior en données et décisionnel, avec une expérience avérée de la construction de chaînes d'alimentation et de modèles de restitution en contexte d'entreprise.
• Maîtrise confirmée de Power BI : modélisation sémantique, DAX, gestion des droits et industrialisation de la diffusion.
• Expérience de l'intégration de données par interfaces de programmation et de l'automatisation de flux dans un environnement Microsoft Azure.
• Pratique de la qualité de données : définition de règles, contrôles automatisés, dédoublonnage et animation de la remédiation.
• Compréhension des enjeux de gestion de portefeuille applicatif et d'architecture d'entreprise une exposition préalable à LeanIX ou à un outil équivalent constitue un atout différenciant.
• Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métier et IT séniors et multiculturels, et à traduire un besoin de décision en restitution.
• Français et anglais courants indispensables.